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期刊信息

期刊名称:甘肃科学学报

创办日期:1989年

主管单位:甘肃省科学院

主办单位:甘肃省科学院;中国科学院西北生态环境资源研究院

刊期:双月刊

电话:0931-8613844

E-mail:gskxxb@163.com

国内统一刊号(CN):62-1098/N

国际标准刊号(ISSN):1004-0366

邮发代号:54-66

综合影响因子(2025):0.377

复合影响因子(2025):0.703

期刊收录

中国科技核心期刊

RCCSE中国准核心学术期刊

中国科技论文统计与分析源期刊

中国核心期刊(遴选)数据库源期刊

中国知网

万方数据

维普网

超星域出版

博看网

中邮阅读网

长江文库

龙源期刊网

期刊简介

 

《甘肃科学学报》(双月刊)创刊于1989年,152页/期,属综合类自然科学学术期刊,由甘肃省科学院主管,甘肃省科学院与中国科学院西北生态环境资源研究院联合主办,国内外公开发行。学报设有数理科学、生物医学、环境化学、工程技术、建筑科学、交通运输、经济管理等栏目,主要刊发自然科学领域重点、难点、热点问题以及创新型学术研究成果。《甘肃科学学报》为中国科技核心期刊,甘肃省优秀期刊,RCCSE中国准核心学术期刊,《中国学术期刊影响因子年报》Q2区期刊。入选中国核心期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库,被中国知网、万方数据、维普网、超星域出版、博看网、中邮阅读网、长江文库收录。学报荣获甘肃省优秀期刊、首届甘肃省“十佳期刊”(科技类)提名、CAJ-CD执行规范奖、“西牛计划”之优秀中文科技期刊、“西牛计划”之精品中文科技期刊等奖项。学报始终坚持以服务地方经济社会发展为方向,以推动创新能力建设和科技进步为目标,已成为展示科技创新成果、开展学术交流的重要阵地。

2026年02期
专题:气象预测与环境评估

甘肃夏季降水异常变化特征及其与Nino3.4区海温相关性分析

王银花;石光普;魏栋;白登元;石圆圆;

利用甘肃省80个气象站夏季(6—8月)降水资料,采用EOF、REOF、Morlet小波分析等方法,分析近50年(1970—2019年)甘肃省夏季降水的异常变化特征及其与Nino3.4区海温的相关性。结果表明:(1)甘肃省夏季降水空间分布极不均匀,降水量由西北向东南递增,降水变率西北部高、东南部低;祁连山区和甘南高原降水变率小,降水稳定;陇中地区、陇南西北部和陇东北部夏季降水变率高,旱涝易发。(2)甘肃省夏季降水的空间变化可分为6个气候分区,各分区夏季降水的变化周期存在较大差异,存在3~4 a、6~8 a、12~14 a和20 a左右的周期振动。(3)甘肃省夏季存在“涝—旱”交替出现的年代际变化特征,其中陇中北部地区夏季异常旱、涝事件出现次数最多。(4)夏季Nino3.4区海温与河西地区的降水呈弱正相关,而与河东地区降水呈明显负相关。前期冬季至当年夏季,Nino3.4区海温降低(升高)时,甘肃省夏季降水易偏多(偏少),这一特征在河东地区更为显著。(5)前期冬季至当年夏季Nino3.4区海温降低,夏季西太平洋副热带高压易发展偏强、位置偏西、范围偏大,西太平洋及南海至我国中东部反气旋性环流加强,孟加拉湾东南风加强,有利于暖湿气流向我国内陆输送。

2026 年 02 期 v.38 ; 国家自然科学基金(42205083)
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承德市空气负氧离子分布特征及预测模型

王朋朋;周士茹;谭国明;薛思嘉;李彤;于满如;

为分析承德地区负氧离子浓度分布特征,准确预测负氧离子浓度,为当地旅游休闲提供合理依据,利用2022—2023年承德市9个负氧离子监测站实时监测数据和同时期气象要素、空气污染物浓度数据,分析负氧离子分布特征及与环境因素的相关性,建立3类生态系统在不同季节的负氧离子浓度预测模型,并对模型进行检验。结果表明:(1)承德市负氧离子资源十分丰富,草原生态系统年均负氧离子浓度最高,其次为森林生态系统,城镇生态系统最低。(2)负氧离子浓度在全天普遍呈“U”形变化,夜间高于白天,最大值出现在5:00—7:00,最小值出现在12:00—14:00;负氧离子浓度逐月呈单峰或双峰曲线变化,峰值大多出现在4—7月,即使在谷值,月均浓度仍在世界卫生组织界定的清新空气标准以上。(3)空气PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO浓度逐月呈“U”形变化,冬季明显高于夏季,空气O3浓度的变化则相反。(4)负氧离子浓度的逐日变化与气象因子有着较强的协同性,与气象因子中的相对湿度、降水量和平均气温相关性较强,呈普遍的正相关关系,与空气污染物中的PM2.5、PM10和SO2浓度的相关性较强,呈普遍的负相关关系。(5)采用逐步回归分析法建立各生态系统在不同季节的负氧离子浓度预测模型,经检验各模型的预测准确率均在70%以上,可利用预测模型开展当地负氧离子浓度预测,且效果较好。

2026 年 02 期 v.38 ; 承德市科技计划项目(202301A068)
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梁子湖风景区空气质量及人体舒适度适宜性分析

王柯懿;刘江;张火平;李倩倩;袁野;刘雯;

基于2019—2023年环境空气质量数据和2016—2023年气象要素数据,对梁子湖风景区空气质量和气象要素分布特征进行分析,采用3种人体舒适度指数模型计算梁子湖风景区人体舒适度,对其等级分布进行比较并开展适宜性评估。结果表明:颗粒物和臭氧是影响空气质量的主要污染物,在政府治理管控下其污染情况正在逐年改善,目前梁子湖风景区大气环境洁净清新,空气质量较好;各种气象要素均适宜居住和出行;气温在人体舒适度模型的构建中起到决定性作用,基于黄金分割法的人体舒适度指数模型能更为准确地评估梁子湖风景区舒适度变化的差异,通过计算可知梁子湖风景区舒适时段约占全年的1/6,广义舒适域约占全年的1/2,非常适合观光与康养旅游。

2026 年 02 期 v.38 ; 鄂州市气象局科研项目(EZ202305)
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基于C5.0决策树算法的冬季低温预测模型研究及应用

王伟;张含;张加易;陈冲;

低温是冬季的主要灾害之一,正确认识冬季低温的演变规律并建立准确的预测模型是冬季防灾减灾的关键。从低温强度和频率两方面考虑选取ETI中的TNn和FD0指标分别作为冬季低温强度是否偏强、冬季低温频率是否偏高的判定指标,利用数据挖掘的C5.0算法探究冬季北半球副高脊线、冬季极涡、冬季亚洲经向环流、冬季亚洲纬向环流、冬季东亚槽强度指数、冬季北极涛动、冬季太平洋年代际震荡、冬季东亚季风指数、厄尔尼诺指数等多项气候因子与冬季低温强度、冬季低温频率的关系,并分别构造冬季低温强度预测决策树和冬季低温频率预测决策树,建立冬季低温强度和冬季低温频率的预报模型。利用1951—2021年的日气温资料计算70 a的冬季TNn、FD0指数,分别作为冬季低温强度“是否偏强”、低温频率“是否偏高”的判定指标,以58 a的冬季低温强度“是否偏强”为目标变量,以同期高相关气候因子为输入变量,得到6条预报规则集,分类准确率为89.66%,剩余12 a测试数据的验证准确率为83.33%;以58 a的冬季低温频率“是否偏高”为目标变量,以同期高相关性气候因子为输入变量,得到8条预报规则集,分类准确率为91.37%,剩余12 a测试数据的验证准确率为91.67%。较高的准确率证明了基于C5.0算法的低温预测模型的可行性和有效性,为季节性的气候预测研究提供了新的有效思路。

2026 年 02 期 v.38 ; 浙江省基础公益研究计划(LY24D050002)
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基于WRF模式对一次大风过程的数值模拟及预报

马伟;宋海清;杨海迪;许晶;

使用FNL 1°×1°再分析资料驱动WRF模式,对2018年4月17日发生在辽宁省的一次大风过程进行模拟分析,评估WRF模式的模拟性能,并构建阵风预报经验统计模型,以期进一步提高大风预报精度。结果表明:(1)WRF模式对低空气象场模拟效果较好,WRF模式较好地模拟出850 hPa高度层20 m/s以上低空急流随时间的演变过程,与实际分析场FNL吻合度较高。WRF模式模拟的925 hPa高度层大风区域和位置同样效果较好,但相较于FNL分析场资料,WRF模拟的大风区域偏大,减弱偏慢。(2)WRF模式对大风过程模拟效果较好,模拟的10 m小时风速与观测值吻合度较高,但对小时阵风风速模拟能力不足,无法模拟出本次过程的极大风速。(3)基于WRF模拟的地面10 m小时风速、10 m小时极大风速和模式气压层第三层低空风速建立的统计经验模型是有效的,较WRF本身预报的10 m阵风的开始时间和持续时间有明显的提高,大风开始和结束时间以及大风时数均与观测值吻合较好,能够较好地预报大风开始时间、持续时间以及阵风风速。

2026 年 02 期 v.38 ; 中国气象局气象能力提升联合研究专项(23NLTSQ008); 鄂尔多斯市气象局自立科技创新项目(ORDOSQX202405)
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