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影响税收因素的多元回归分析及预测
刘军航;任达;为了分析经济变量中影响税收的主要因素,对我国税收收入进行预测,利用Eviews软件对1990—2016年相关经济因素统计数据进行分析,采用普通最小二乘法进行参数估计,利用多重性、异方差和自相关性对影响税收收入的因素进行分析,最终得到税收多元线性回归模型。该模型可以得到影响税收收入的显著因素,为税收收入的预测提供了依据。
创建决策树算法的比较研究——ID3,C4.5,C5.0算法的比较
李强;采用多种决策树算法,针对常用的决策树算法在特定样本下的性能进行了分析,提出了选择信息增益率最大的属性作为决策属性算法性能的评价方法.
基于Floyd方法的最短路径算法优化算法
王荣;江东;韩惠;最短路径算法在各领域广泛应用,传统研究方法主要集中在算法应用及单一优化,将两种优化方法集于一体的算法很少.以兰州—北京的铁路运输系统实例,利用Floyd与Dijkstra算法结合、代码优化的方法优化传统Floyd算法.结果表明:优化后的算法在很大程度上减少了运算次数和时间,提高了算法的时间及空间复杂度,算法效率较高.
生物材料的研究现状与发展
刘传桂,孙昌,孙康宁对生物材料的研究现状和发展进行了概述,具体介绍了医用高分子材料、生物陶瓷和医用金属材料的发展现状.综合国内外生物材料的发展现状,对生物材料的未来发展趋势进行了预见.
混凝土损伤塑性模型损伤因子的取值及应用研究
郭嘉伟;徐彬;ABAQUS混凝土损伤塑性模型可以有效用于混凝土结构性能研究,但模型中真实的损伤因子往往由于试验条件的限制难以被获取,为此提出一种损伤因子的计算方法。基于混凝土结构设计规范提供的混凝土本构关系,运用Sidiroff能量等价原理对损伤因子进行推导,采用数值模拟与试验研究相结合的方法分析一根钢筋混凝土简支梁,并将模拟结果与试验结果相对比。研究结果表明,模拟值曲线与试验值曲线吻合度较好,且ABAQUS分析结果中损伤云图显示出的梁受损情况与试验中观察到的破坏现象基本一致,验证了该计算公式的准确性,有利于混凝土损伤塑性模型达到理想收敛状态,为日后学者使用该模型进行混凝土结构非线性分析提供参考。
基于改进蚁群算法的生鲜配送路径优化研究
何文龙;许浩;毕德明;张金龙;李莉;针对生鲜农产品配送路径中存在配送成本不合理的问题，以乌鲁木齐市社区菜店生鲜农产品配送为例，根据生鲜农产品新鲜度要求高、配送情况复杂的特点，优化生鲜农产品配送路径，深入分析货物运输成本、货物损耗成本以及客户对时间窗的特定要求，以此为基础，构建以综合配送成本最小化为目标的高效优化模型。为求解此模型，提出一种结合遗传算法与模拟退火机制的改进蚁群算法，旨在为生鲜农产品的配送路径优化问题提供更为精准和高效的解决方案。结合仿真实验验证模型和改进算法的有效性，对后疫情时代乌鲁木齐市社区菜店生鲜农产品配送路径优化研究提供理论基础。
主成分回归分析的直接实现——基于SPSS二次开发
黄恒君;项泾渭;刘晓梅;利用统计软件SPSS二次开发功能,结合C#开发出主成分回归模型的独立分析模块,为在该软件中消除变量共线性提供一条解决方案,为减少手工计算提出一种思路.为了方便交流和进一步的开发,发布分析模块以供下载.
基于LMDI的北上津区域能源消费碳排放影响因素分析及脱钩效应研究
马颖;邵长秀;基于2005—2018年能源消费与经济增长的数据，利用对数平均迪氏指数(LMDI)分解分析模型探究北上津能源消费碳排放的影响因素，并利用Tapio脱钩模型研究北上津经济发展与碳排放的脱钩关系。结果显示：经济发展水平和人口规模拉动能源消费碳排放，能源强度和能源结构抑制能源消费碳排放；北上津的经济发展与碳排放大部分年份呈现弱脱钩，少数年份呈现强脱钩，但经济发展与能源消费碳排放之间的脱钩关系愈发明显。研究结果提示，未来北上津应该转变经济增长方式、加强能源技术创新、优化能源结构。